在 “3060 雙碳” 目標指引下,零碳校園建設已成為教育領域綠色發展的重要方向。 2022 年 11 月印發的《綠色低碳發展國民教育體系建設實施方案》,明確將雙碳理念融入教育體系,并推動校園建筑節能與減排;而早在 2018 年,“2030 零碳校園” 項目已啟動,中國高校低碳轉型是其核心組成。以下從四大核心維度,簡化梳理零碳校園實現路徑:
一、先抓理念普及:筑牢零碳實踐
零碳校園的落地,需以理念滲透為前提:
國家層面:依托《綠色低碳發展國民教育體系建設實施方案》,明確雙碳人才培養、教師隊伍建設及知識普及方向,推動 “低碳進校園” 活動多地開展,形成校園科普教育體系。
社會層面:通過《寫給青少年的 “雙碳” 故事》等專屬科普讀物,引導青少年理解雙碳知識,主動參與零碳建設。
二、建強管理平臺:準確把控碳與能源
零碳需從 “摸清家底” 開始,依托技術實現精細化管理:
碳資產管控:借助 AI、大數據排查校園各環節能耗與碳排放,搭建碳資產管理平臺,繪制碳足跡地圖,實時掌握碳排放與減排進度,為方案調整提供數據支撐。
能源利用:通過能源管理平臺規劃用能比例、設定建筑能耗 KPI,聯動智慧照明、智能電網、集中供冷暖等設備,實現 “管理節能 + 技術節能”,減少能源浪費。
三、推動全員減排:覆蓋校園全場景
校園各主體需從建筑、設施、運營等多場景落實減排:
建筑端:新建建筑用 BIPV(光伏建筑一體化)技術,舊建筑用 BAPV 技術改造至大化利用光伏能源。
設施端:推廣智能路燈(自產自用)、智能垃圾桶(發電 + 回收),教室、宿舍、食堂采用智能控電控水設備,優先使用節能產品。
運營端:增植綠化提升碳匯;食堂推行 “光盤行動”“限塑禁塑”;校車電動化并完善充電樁,鼓勵師生綠色出行;倡導綠色辦公與線上教務服務。
四、完善激勵政策:破解 “分散減碳” 難題
針對師生、外包商家等分散主體,用激勵機制推動減碳:
師生層面:依托碳普惠機制建立 “校園個人碳賬戶”,通過消費券、學分、評優等方式,鼓勵隨手關燈等日常減碳行為。
外包主體層面:量化食堂、超市、快遞店的減碳成果,結合碳管理平臺與第三方認證評選 “至優減碳商家”,支持其開展減碳(如舊物回收換福利)。
訪客層面:通過消費賬戶或接待系統估算訪客碳排放,實現分類管理。
五、總結:零碳建設的通用邏輯
零碳校園建設需 “理念 + 實踐 + 技術” 協同:先靠理念統一認知,再用技術(平臺、節能設備)支撐實踐,最后以激勵保障全員參與。對無法減排的部分,可通過購買碳匯或開發碳匯項目抵消。這一思路不僅適用于校園,也可復用于零碳社區、零碳鄉村建設,且方當前已較為成熟,具備長期實踐價值。
六、安科瑞解決方案
1.零碳園區總體架構
2.能源管理系統
能耗監測系統嚴格按照導則要求開發,符合導則要求的各項技術要求,通過能源計量體系的建設,實現如下效果:
①滿足政府對大型公建、用能單位能耗監管的要求、驗收的要求;
②通過系統發現低效運行的空調、空壓機等高耗能設備,為節能改造提供數據依據;
③通過系統發現能源管網存在的不易發現的跑冒滴漏情況,減少能源浪費,節能降碳;
四、平臺功能
1.微電網管理功能
削峰填谷:配合儲能設備、低充高放優化用能成本
有序充電:根據變壓器容量、電價進行引導,利用技術進行協調充電功率,降低運營成本
防逆流:針對自發自用的新能源系統,防止系統電力反送上網,避免考核、罰款
需量控制:能量儲存、充放電功率跟蹤,防止增加基礎電費
需求響應:基于激勵、電價需求響應,以經濟利益驅動用戶參與。
柔性擴容:短期用電功率大于變壓器容量時,儲能快速放電,滿足負載用能要求
2.虛擬電廠資源聚合、優化調控
通過聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷,構建:資源總覽、資源管理、資源聚合、協同控制、響應評估等功能,提供資源聚合、市場交易,友好協同互動業務支撐。
3.電力監控及電能管理
通過在供配電的關鍵場所、關鍵設備上安裝監測、計量、控制、保護等各類智能傳感器,搭建涵蓋35kV到0.4kV的完整電力測量、計量、控制體系,結合視頻監視手段,實現對企事業單位內部電能的24h不間斷監視。即時發現供配電中的隱患,減少事故發生次數。即時定位故障點,縮短故障恢復時間。
4.電能質量監測與治理
電能質量分析支持 A 類裝置監測,實時獲取穩態(三相不平衡度、電壓頻率偏差等)、暫態(電壓暫升 / 暫降 / 中斷)、瞬態數據及諧波頻譜,可記錄 SOE 事件、做高精度波形分析,通過 ITIC/SEMI F47 曲線標注暫態區間,結合國標生成診斷報告判定指標合格性;治理方面,以 SVG 緩解電壓波動閃變、APF 治理負荷側諧波、功率因數控制器自動投切電容,同時監測治理裝置運行狀態,故障時及時報警。
5.電氣安全
電氣接點測溫需在電纜接頭等連接點安裝測溫裝置,實時感知溫度,及時發送報警信息;此外,電動車充電等場所的末端回路應裝電氣防火限流式保護器,線路短路時可在 150μs 內快速限流,避免電氣火災;照明及插座安全監測可治理 3N 次諧波與三相不平衡引發的中性線過流,支持自主設定過電流反饋值,同時具備電能質量數據上傳、中性線過流自動斷路及平臺數據監測功能。
6.智能照明
智能照明控制系統可實現照明設備運行控制的智能化,有效提高照明系統科學管理水平,節省運營成本。通過定時開關和可調光技術,可以有效地避免無效照明,從而準確的利用好每一份照明電能,是實現綠色照明,節能減排的有效手段。
7.空調控制
空調系統由冷熱源系統與空氣調節系統(末端風系統)組成,相同客觀環境下,末端設備啟停數量及風溫、風速設定決定系統整體電耗;負荷調峰可通過空調 AI 調優實現,即結合 AI 算法實時預測冷 / 熱負荷,調整主機、水泵、冷卻塔風機的運行參數,搭配剛性與柔性調控策略,提升系統效率、降低電負荷,避免超需量。